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Stable Diffusion用显卡运行怎么操作?具体步骤有哪些?

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Stable Diffusion显卡运行基础要求

要让Stable Diffusion使用显卡运行，NVIDIA显卡是必要条件。系统需安装NVIDIA显卡驱动516.40以上版本，并配备至少4GB显存（推荐8GB以上）。通过Windows系统的设备管理器或执行nvidia-smi命令，可以查看显卡型号和驱动版本是否符合要求。

Stable Diffusion用显卡运行怎么操作?具体步骤有哪些?

CUDA工具包安装步骤

显卡加速的核心是CUDA工具包。访问NVIDIA官网下载与显卡驱动匹配的CUDA版本（推荐11.8），安装时勾选“Visual Studio Integration”选项。安装完成后，在命令行输入nvcc –version验证是否成功。若出现版本号，说明CUDA已就绪。

配置Python虚拟环境

通过Anaconda创建独立环境可避免依赖冲突。执行conda create -n sd python=3.10.6创建环境，激活后安装torch==2.0.1+cu118等核心库。特别注意cu118后缀必须与CUDA版本一致，这决定了PyTorch能否调用显卡资源。

启动参数优化技巧

在webui-user.bat文件中添加–xformers参数可提升20%渲染速度。对于8GB显存显卡，建议追加–medvram参数防止爆显存。启动时观察命令行显示的GPU:1/1标识，确认程序已正确识别显卡。

常见问题排查方法

若出现CUDA out of memory错误，可降低图像分辨率或批处理数量。遇到Torch not compiled with CUDA报错，需重新安装对应版本的PyTorch。建议定期更新xformers扩展包，这是提升显卡利用率的关键组件。

本文详细解析了Stable Diffusion调用显卡的完整流程。建议新手从官方整合包开始体验，逐步掌握环境配置技巧。我是Stable Diffusion中文网的小编，更多模型资源和教程指南请访问www.stablediffusion-cn.com，或加入网站社群与3万+开发者交流实战经验。

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