stable diffusion本地版软件下载有哪些途径?需要注意什么?

SD中文网 • 2025年3月24日 am8:00 • 使用 • 阅读 167

Stable Diffusion本地版软件下载有哪些途径？

想要获取Stable Diffusion本地版软件，用户可以通过官方网站、GitHub开源社区和整合包下载平台三种主要途径。最推荐的下载方式是访问Stable Diffusion的GitHub官方仓库（github.com/StableDiffusion），这里提供最新版本的源代码和详细安装指南。对于不熟悉代码操作的新手，也可以选择像秋叶aaaki整合包这类第三方打包版本，这类整合包已内置Python环境、模型库和可视化界面，解压后即可运行。

stable diffusion本地版软件下载有哪些途径?需要注意什么?

下载本地版需要注意哪些硬件要求？

在下载前必须确认电脑满足最低硬件配置。本地版需要至少4GB显存的NVIDIA显卡（20系以上），8GB内存和20GB存储空间。特别需要注意，AMD显卡用户需额外安装ROCm加速框架，Mac电脑则推荐使用M1/M2芯片机型。如果硬件不达标，可以考虑使用Google Colab云端版本替代本地部署。

如何避免下载到恶意软件？

下载过程中要警惕捆绑安装和病毒风险。建议只从GitHub官方仓库或可靠论坛（如Civitai、Hugging Face）获取安装包。下载完成后立即进行哈希值校验，官方版本会提供SHA256校验码。第三方整合包要检查发布者信誉，特别注意那些要求关闭杀毒软件才能安装的包，这类文件往往存在安全隐患。

安装后需要做哪些基础设置？

成功下载安装包后，新手需要完成环境配置与模型加载。首次运行时会自动创建Python虚拟环境，这个过程可能需要15-30分钟。建议提前准备至少1.5GB的基础模型（如v1.5或XL版本），存放在models/Stable-diffusion目录下。安装完成后，在webui-user.bat文件中添加–xformers参数可以提升生成速度，但要注意不同显卡型号可能需要不同的优化参数。

常见安装错误如何解决？

遇到依赖项缺失或版本冲突时，可以通过删除venv文件夹重新安装依赖库。如果出现CUDA相关报错，建议更新显卡驱动至最新版本。路径中不要包含中文或特殊字符，这个细节常常被忽视却会导致无法启动。对于显存不足的问题，可以尝试添加–lowvram参数降低显存占用。

通过以上途径获取Stable Diffusion本地版时，请牢记选择可信来源、核对文件完整性、做好环境隔离这三个基本原则。我是Stable Diffusion中文网的小编，如果想获取最新整合包和中文教程，欢迎访问www.stablediffusion-cn.com，我们提供经过安全检测的下载资源，并定期更新插件库和模型推荐。遇到任何安装问题，可以扫描网站右侧二维码加入我们的技术交流群，有专业工程师实时答疑解惑。

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