这里是Stable Diffusion中文网的小编,每天为你解锁AI绘画的黑科技!你知道吗?2023年AI绘画作品在社交平台的日均搜索量暴涨600%,但仍有75%的新手卡在安装配置的第一步。今天我们就用一张显卡+10分钟,带你从零开始掌握Stable Diffusion的核心操作!
一、Stable Diffusion的安装与配置
Stable Diffusion的本地部署是新手面临的第一个挑战。推荐使用整合包(如秋叶启动器)一键安装,只需三步:下载整合包(约10GB)、解压到英文路径、双击启动器即可运行。注意选择与显卡匹配的版本,NVIDIA显卡用户建议下载CUDA加速版本。
二、文生图基础操作流程
Stable Diffusion的文生图功能只需掌握三个核心参数:在提示词框输入“a Chinese girl in cyberpunk style”这样的描述,在负面提示词添加“low quality, blurry”排除劣质画面,设置图片尺寸为512×768(适合人物生成),点击生成即可获得4张候选图。
三、关键参数设置技巧
采样步数(Steps)和CFG值直接影响出图质量。新手建议设置Steps为20-30步(如同烘焙时间,太少会夹生,太多会过焦),CFG值保持7-9(数值越高越贴近文字描述但可能僵硬)。使用Euler a或DPM++2M采样器可获得稳定效果。
四、模型与插件进阶使用
模型文件(.safetensors)需放置在models/Stable-diffusion目录。推荐新手从基础模型ChilloutMix开始,配合LoRA模型实现特定风格。安装ControlNet插件后,上传姿势参考图即可精确控制人物动作,这对动漫角色创作特别有效。
通过这四个步骤,你已经掌握了Stable Diffusion的核心操作。建议先从文生图基础功能开始练习,逐步尝试图生图和模型融合。如果在使用过程中遇到问题,欢迎访问Stable Diffusion中文网获取最新教程资源,或加入我们的开发者社群交流——网站右侧的二维码就是你的AI绘画成长加速器!
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