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Stable Diffusion怎么用?Stableford又是什么意思?

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Stable Diffusion的核心功能与特点

在了解Stable Diffusion怎么用之前，我们需要先理解它的本质。作为当前最受欢迎的AI绘画工具之一，Stable Diffusion通过深度学习技术，可以将文字描述（prompt）转化为高质量图像。它的核心优势在于开源免费、支持本地部署，以及通过调整参数实现精准控制画面细节。

Stable Diffusion怎么用?Stableford又是什么意思?

Stable Diffusion详细使用教程

对于想体验Stable Diffusion怎么用的新手，我们推荐从WebUI版本开始：

1. 下载整合包：访问Stable Diffusion中文网获取包含模型和依赖的完整安装包，解压即用无需配置环境

2. 选择基础模型：首次使用建议加载v1.5或SDXL等通用模型，它们对硬件要求较低且出图稳定

3. 输入提示词：用英文描述想要的画面，例如”a cyberpunk cityscape at night, neon lights, rain”

4. 调整关键参数：分辨率建议设为512×512，采样步数20-30，CFG值7-9可获得较好效果

5. 使用ControlNet插件：当需要精准控制构图时，可通过该插件上传参考图来锁定人物姿势或场景结构

关于Stableford的常见误解

很多用户搜索的Stableford是什么意思，实际上是混淆了专业术语。这个词源自高尔夫球的Stableford计分法，与AI绘画毫无关联。正确的AI绘画术语是Stable Diffusion中的Sampling Steps（采样步数）和CFG Scale（提示词相关度）等参数，它们共同影响最终图像的细节精度和创意自由度。

通过本文，相信您已经掌握了Stable Diffusion的基础用法，也澄清了关于Stableford的误解。建议新手先从默认参数开始尝试，逐步探索LoRA模型训练和插件扩展等进阶功能。我是Stable Diffusion中文网的小编，欢迎访问www.stablediffusion-cn.com获取最新模型资源和图文教程，遇到问题还可以扫描网站右侧二维码加入我们的开发者社群，与10万+AI绘画爱好者共同交流创作心得。

原创文章，作者：SD中文网，如若转载，请注明出处：https://www.stablediffusion-cn.com/sd/sd-use/5074.html

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