Stable Diffusion 是近年来兴起的一款 AI 绘画工具,其生成的图像具有逼真、细腻的特点。然而,在使用 Stable Diffusion 进行局部重绘时,有时会出现图像颜色发灰、发白的问题。
什么是 VAE?
VAE 全称 Variational Auto Encoder(变分自编码器),是一种常用的机器学习模型,可以用于图像生成、风格迁移等任务。在 Stable Diffusion 中,VAE 被用于提升生成图像的颜色饱和度和细节程度。
如何判断是否需要使用 VAE?
如果使用 Stable Diffusion 生成的图像颜色发灰、发白,则可以尝试使用 VAE 来解决。具体判断方法如下:
- 查看生成图像的效果。如果图像颜色明显偏暗,则可以考虑使用 VAE。
- 查看大模型的发布提示。如果大模型在发布声明中提到需要配合 VAE 使用,则可以直接使用 VAE。
如何使用 VAE?
VAE 模型可以从 Civitai 或 Huggingface 等平台下载。下载后,需要将模型文件放入 Stable Diffusion 的根目录中的 models\VAE 文件夹中。
在 Stable Diffusion WebUI 中,选择好大模型后,在“外挂 VAE”下拉栏中选择对应的模型即可。
推荐 VAE 模型
以下是一些常用的 VAE 模型,可以解决大部分的图像色彩发灰问题:
- 通用 VAE:
- ema-560000
- mse-840000
- 风格化 VAE:
- ClearVAE
- kl-f8-anime2
- Anything
结语
VAE 是解决 Stable Diffusion 局部重绘颜色发灰问题的有效方法。通过使用 VAE,可以提升生成图像的颜色饱和度和细节程度,使图像更加逼真、细腻。
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