Stable diffusion refiner和Stable diffusion有什么区别?哪个更适合新手?

SD中文网 • 2025年4月9日 am8:00 • 知识 • 阅读 98

Stable Diffusion安装教程：三步完成本地部署

对于刚接触AI绘画的新手，安装Stable Diffusion可能是第一道门槛。你只需要在GitHub下载官方代码库，选择适合自己显卡的版本（NVIDIA显卡推荐使用CUDA加速版本），然后通过命令行安装依赖包即可。整个过程就像组装乐高积木——只要按照说明顺序拼接组件，即使没有编程经验也能在20分钟内完成部署。

Stable diffusion refiner和Stable diffusion有什么区别?哪个更适合新手?

模型选择指南：从基础到进阶的推荐清单

Stable Diffusion模型决定了生成图像的质量和风格。新手建议先使用官方v1.5或v2.1基础模型，它们就像绘画用的标准颜料套装。想要特定风格可以尝试社区模型，比如AnimeGAN（二次元风格）或RealisticVision（超写实风格）。记得将下载的模型文件放入”models”文件夹，就像把不同颜色的颜料放进调色盘。

提示词技巧：用自然语言操控AI画笔

掌握AI绘画提示词的秘诀在于具体描述+风格限定。试着输入”穿着汉服的少女站在故宫雪地中，水墨画风格，细节精致”，这比简单写”中国风女孩”效果更好。就像教小朋友画画时要说明”在纸的左边画房子，右边画大树”，AI也需要明确的空间关系和风格指示。记得多用逗号分隔关键词，并尝试调整”CFG Scale”参数（推荐7-12之间）来控制AI的创作自由度。

进阶参数调节：解密Sampler与Steps的奥秘

想要提升图像质量，需要理解采样器(Sampler)和迭代步数(Steps)的关系。Euler a采样器适合快速生成概念图，就像素描草稿；DDIM采样器则适合精细渲染，类似油画多层上色。Steps设置在20-50步之间较为合理，步数太少会像未完成的线稿，太多又会导致画面过度细化。记住：不是步数越多越好，找到平衡点才能兼顾效率与质量。

通过本文你已掌握Stable Diffusion的安装、模型选择、提示词编写和参数调节四大核心技能。建议新手先从简单提示词开始，逐步尝试不同模型组合。我是Stable Diffusion中文网的小编，想获取更多模型资源和详细教程，欢迎访问www.stablediffusion-cn.com，或扫描网站右侧二维码加入万人AI绘画社群，与创作者们实时交流创作心得！

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