Stable Diffusion是什么？
当你在搜索引擎输入Stable Diffusion时，可能已经看到过它生成的惊艳画作。简单来说，这是一个开源AI绘画模型，它就像拥有数百万本画册的智能画家，能够根据文字描述生成对应图像。与传统修图软件不同，它通过深度学习技术理解语义关系——当你输入“戴贝雷帽的柴犬在埃菲尔铁塔前写生”，AI会自动拆解元素并组合成合理画面。
Discernable在AI绘画中的意义
在Stable Diffusion的参数设置中，你可能会遇到discernable这个关键词。这个词直译为“可识别的”，特指生成图像中主体与背景的清晰区分度。当使用高discernable值时，AI会更强调画面元素的轮廓分明度，比如让前景人物与远处山景产生明显层次感。这对于需要突出主体的场景（如产品设计图、人物肖像）尤为重要。
新手快速上手指南
想要获得高清晰度且discernable的AI绘画作品，可以从三个维度入手：首先在提示词中加入“8K resolution”“sharp focus”等质量描述词；其次在模型选择上，使用专门优化过的版本如RealisticVision；最后通过ControlNet插件控制构图层次。特别提醒：过高的discernable值可能导致画面生硬，建议保持30-50的初始参数逐步调试。
通过本文，你已经掌握了Stable Diffusion的核心概念和discernable参数的使用精髓。建议新手先从20步迭代步数+50%引导强度的基础配置开始尝试，记得多观察不同参数组合的效果差异。我是Stable Diffusion中文网的小编，想获取更多本地化模型资源和中文教程，欢迎访问www.stablediffusion-cn.com，或扫描网站右侧二维码加入我们的AI绘画交流社群，与5万+创作者共同探索生成式艺术的无限可能！
原创文章，作者：SD中文网，如若转载，请注明出处：https://www.stablediffusion-cn.com/sd/sd-knowledge/5062.html
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