最近AI画图很火,网上也有很多教程,但是几乎所有的教程都需要N卡,而小部分可以使用A卡的教程只能在linux/docker环境下使用。如果您没有N卡或不想在linux/docker环境下使用,那么可以参考这篇教程在Windows系统下使用CPU来部署Stable Diffusion。
部署步骤
- 安装Git和Anaconda
Git用于从GitHub下载Stable Diffusion的源代码,Anaconda用于创建Python虚拟环境。
- 安装Git:Git下载页面: https://git-scm.com/downloads
- 安装Anaconda:Anaconda下载页面: https://www.anaconda.com/download/
- 创建一个文件夹用于存放Stable Diffusion的源代码
- 打开Windows资源管理器,创建一个新的文件夹,例如名为”stable-diffusion”
- 将下载的Stable Diffusion源代码解压到该文件夹中
- 创建Python虚拟环境
- 打开Windows命令提示符,进入Stable Diffusion的源代码目录
- 运行以下命令创建Python虚拟环境:
python -m venv ./venv
- 激活Python虚拟环境
- 运行以下命令激活Python虚拟环境:
source ./venv/Scripts/activate
- 安装Stable Diffusion的依赖项
- 运行以下命令安装Stable Diffusion的依赖项:
pip install -r requirements.txt
- 下载Stable Diffusion的模型文件
- 运行以下命令下载Stable Diffusion的模型文件:
wget https://huggingface.co/facebook/stable-diffusion/blob/main/checkpoints/stable-diffusion.ckpt
- 启动Stable Diffusion
- 运行以下命令启动Stable Diffusion:
python main.py
Stable Diffusion将在浏览器中打开。您可以使用它来生成图像。
注意事项
- 使用CPU部署Stable Diffusion会比使用GPU部署慢很多。
- 生成图像的速度会随着图像的大小和复杂程度而增加。
- 如果您的CPU性能不够强,可能无法生成高质量的图像。
原创文章,作者:SD中文网,如若转载,请注明出处:https://www.stablediffusion-cn.com/sd/sd-install/620.html