Stable Diffusion是什么?
Stable Diffusion是由Stability AI开发的开源AI绘画模型,能够通过文字描述生成高质量图像。它采用扩散模型技术,简单来说就像是通过不断”修正画布上的噪点”来逐步生成清晰画面。与Midjourney等闭源工具不同,它的代码和模型权重完全开放,支持本地部署和二次开发。
哪里可以下载Stable Diffusion?
目前有三个主要下载渠道:1)官方GitHub仓库(github.com/Stability-AI/stablediffusion)适合开发者;2)第三方整合包如秋叶启动器(适合Windows用户);3)在线平台如DreamStudio(无需下载)。建议新手选择秋叶的整合包,它已包含运行环境、汉化界面和常用插件,解压后双击启动器即可使用。
安装需要什么配置?
本地运行需要满足NVIDIA显卡+6GB显存的基础要求(AMD显卡需额外配置)。实测RTX3060生成512×512图像约需5秒,Mac用户可通过DiffusionBee运行精简版。如果电脑配置不足,推荐使用Google Colab在线运行,或者选择国内平台的云GPU租赁服务。
如何使用基础功能?
启动软件后主要操作区在文生图(txt2img)标签页:1)在提示词框输入描述(建议中英文混合);2)设置图像尺寸(推荐512×768);3)调整采样步数(20-30步效果最佳);4)点击生成按钮。新手可先尝试预设参数,熟练后通过负面提示词和LoRA模型控制细节,例如输入”nsfw, low quality”来过滤低质内容。
常见问题与解决方案
遇到显存不足报错时,可尝试降低图像分辨率或启用xFormers加速。如果出现黑色图像,需要更新显卡驱动或切换模型版本。建议保留10GB以上磁盘空间存放模型文件(每个基础模型约4-7GB),并通过Civitai等平台下载风格化模型扩展创作能力。
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