环境配置错误导致安装失败
当出现「Torch未安装」或「Python版本不兼容」的报错时,80%的问题源于基础环境配置错误。建议使用Python 3.10.6版本(非3.11),通过Anaconda创建独立虚拟环境。如果遇到CUDA相关错误,可尝试在launch.py
启动参数中添加--skip-torch-cuda-test
跳过检测。
依赖包下载速度过慢
国内用户常遇到的「Requirement安装卡顿」问题,可通过在launch.py
文件中添加阿里云镜像源解决。找到prepare_environment()
函数,在pip install
命令后追加-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
参数,下载速度可提升5-10倍。
模型文件加载异常
出现「模型缺失」或「文件路径错误」时,请检查模型文件是否放置在stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
目录。建议下载的模型文件扩展名应为.ckpt
或.safetensors
格式,若文件名包含特殊符号可能导致识别失败。
WebUI无法正常启动
当启动时出现「RuntimeError」或「内存不足」提示,可尝试修改webui-user.bat
文件。在set COMMANDLINE_ARGS=
后添加--medvram
参数(适用于4-8G显存显卡)或--lowvram
参数(4G以下显存)。若出现浏览器无法连接提示,检查防火墙是否屏蔽了7860端口。
插件安装后出现冲突
安装扩展插件时遇到「模块冲突」或「界面崩溃」,建议在extensions
目录下逐个排查插件文件夹。可通过在启动命令后添加--disable-extension
参数暂时禁用问题插件,或使用--no-half
参数关闭半精度计算模式。
建议新手安装时全程保持网络稳定,遇到报错先完整截图错误信息。欢迎访问www.stablediffusion-cn.com获取最新安装包和中文教程,扫描网站右侧二维码加入千人开发者社群,获取实时技术支持。
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