Colab部署Stable Diffusion时CUDA内存不足怎么办?如何解决?

SD中文网 • 2025年4月14日 am8:00 • 常见问题 • 阅读 40

Stable Diffusion安装教程：3步完成本地部署

想要使用Stable Diffusion生成AI绘画，首先要完成本地环境搭建。推荐使用整合包安装方式，无需复杂的环境配置。下载官方提供的整合包后，解压文件夹并运行启动脚本，系统会自动安装所需依赖库。首次启动需要选择显卡类型（NVIDIA/AMD/CPU），完成后就能看到简洁的WebUI界面。

Colab部署Stable Diffusion时CUDA内存不足怎么办?如何解决?

模型选择技巧：5个新手必试的AI绘画模型

选择合适的模型是生成优质作品的关键。基础模型推荐使用官方v1.5版本，它能处理大多数绘画需求。进阶可以尝试社区热门模型如DreamShaper（擅长奇幻风格）、Anything V3（二次元专用）。下载的模型文件放入stable-diffusion-webui/models目录即可在界面切换使用。

参数设置详解：3个核心参数控制画面效果

掌握基础参数设置能显著提升出图质量。采样步数（Steps）建议设置在20-30之间，过低会导致细节缺失，过高会延长生成时间。CFG值（提示词相关性）推荐7-9，数值越大画面越贴近描述词。种子值（Seed）用于复现相同画面，输入固定数字可生成系列作品。

Prompt编写攻略：2种句式让AI理解你的创意

有效的提示词是生成理想作品的核心。使用主体描述+风格修饰的结构，例如”独角兽站在彩虹桥上，赛博朋克风格，霓虹灯光，8k高清”。添加质量限定词如”best quality”或”ultra detailed”能提升画面精细度。反向提示词建议包含”low quality”、”deformed”等通用负面词库。

通过本文，你已经掌握Stable Diffusion的安装、模型选择、参数设置和提示词编写核心技巧。建议先从简单的关键词组合开始尝试，逐步添加风格修饰词。我是Stable Diffusion中文网的小编，想了解更多AI绘画教程、模型资源和实战案例，欢迎访问www.stablediffusion-cn.com，或扫码加入我们的开发者社群，与5万+AI绘画爱好者共同探讨创作心得！

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