Stable Diffusion关键词设置的核心逻辑
要快速掌握AI绘画的关键词设置,首先要理解它的工作原理。Stable Diffusion通过正向提示词(Prompt)和反向提示词(Negative Prompt)的组合来生成图像。正向提示词就像你对画师提出的具体要求,例如“明亮的星空下站着一个穿汉服的女孩”;反向提示词则是你想避免的元素,比如“模糊的手部、不协调的肢体”。实验证明,合理使用反向提示词可以减少30%以上的废图率。
基础参数调整的三大要点
在WebUI界面中,新手需要重点关注三个核心参数。CFG值(通常设置为7-11)控制AI对提示词的遵守程度,它就像是厨师对食谱的严格程度——数值越高菜品越接近菜谱,但可能缺乏创意;采样步数(建议20-30步)相当于绘画时的修改次数,步数太少画面粗糙,太多则耗时且效果提升有限;随机种子则是生成图片的“身份证号”,固定种子可以生成相似风格的图像。
常用风格关键词推荐清单
根据实际测试和用户反馈,这些关键词组合成功率最高:“赛博朋克风格”建议搭配“霓虹光效、机械结构、未来城市”;“水墨风”需要添加“ink wash painting(水墨画)、Chinese traditional(中国传统)”;想要“真实照片质感”则可使用“ultra realistic(超现实)、8k resolution(8K分辨率)、film grain(胶片颗粒)”。记住在描述主体后添加“award-winning photography(获奖摄影作品)”等修饰语,能显著提升画面质量。
避免翻车的实用技巧
新手常犯的错误是堆砌过多矛盾的关键词。权重符号能解决这个问题——用“(关键词:1.5)”增强某个元素的影响,或“[关键词]”减弱存在感。当需要生成复杂场景时,试试分步描述法:“第一幕:黄昏的咖啡厅,第二幕:窗外的樱花树,第三幕:桌面的书本和咖啡杯”。这种剧本式的提示词结构,能让AI更好地理解空间关系。
总结建议:建议新手先从单一主体+风格关键词开始练习,逐步添加环境细节。记得保存每次实验的参数组合,建立自己的关键词库。我是Stable Diffusion中文网的小编,想获取更多免费模型资源和进阶教程,请访问www.stablediffusion-cn.com,或扫描网站右侧二维码加入我们的交流社群,和5000+AI绘画爱好者一起成长!
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