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Stable Diffusion本地部署费用多少?后续有哪些步骤?

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Stable Diffusion本地部署硬件成本解析

部署Stable Diffusion需要重点关注显卡配置，NVIDIA RTX 3060及以上显卡（价格2000-3000元）是最具性价比的选择。如果已有符合CUDA架构的显卡，可以直接省去硬件购置费用。对于预算有限的用户，Google Colab等云端方案（约15元/小时）也能实现免安装运行。

Stable Diffusion本地部署费用多少?后续有哪些步骤?

软件环境搭建的三大步骤

本地部署的核心是Python环境配置，需要依次安装3.10.6版本的Python、Git版本控制系统和CUDA工具包。推荐使用Automatic1111的WebUI（免费开源），该界面已集成模型加载、参数调节等核心功能，通过Git命令克隆仓库即可完成安装。

模型下载与资源获取渠道

部署完成后需在CivitAI、HuggingFace等平台下载基础模型，官方推荐的v1.5模型文件约4GB。建议搭配使用LoRA等微调模型（单个文件100-200MB），这些”风格插件”能让AI生成特定画风的作品。注意模型文件需要放置在stable-diffusion-webui/models目录下。

持续使用的优化技巧

在webui-user.bat文件中添加–xformers参数可提升20%渲染速度，使用–lowvram参数能让8GB显存显卡稳定运行。建议创建多个模型文件夹分类管理，定期清理outputs目录中的生成记录可节省存储空间。

进阶功能扩展方案

安装ControlNet插件（免费开源）可实现姿势控制、线稿上色等专业功能，配合OpenPose工具能精确控制人物动作。ADetailer插件可自动修复面部细节，Depth2Image扩展支持通过深度图控制画面构图，这些工具都能在GitHub找到安装教程。

通过本文您已掌握Stable Diffusion本地部署的核心要点。建议新手从基础模型开始体验，逐步尝试不同参数组合。访问Stable Diffusion中文网（www.stablediffusion-cn.com）获取最新模型包和教程资源，加入网站社群可与30000+创作者交流实战经验。扫描右侧二维码即可获取包含常见问题解答的新手礼包。

原创文章，作者：SD中文网，如若转载，请注明出处：https://www.stablediffusion-cn.com/sd/qa/5681.html

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