2025年Stable Diffusion finetune及手机版使用有哪些常见问题?

SD中文网 • 2025年4月4日 am8:00 • 常见问题 • 阅读 16

2025年Stable Diffusion微调的核心痛点

当新手尝试进行Stable Diffusion微调时，最常困惑的是数据量的把控。根据2025年最新实践，训练个性化模型至少需要500张标注清晰的图片，但要注意避免直接使用网络抓取的版权素材。许多用户反馈训练后的模型出现人物五官扭曲问题，这通常是因为数据集中存在过多相似姿势的图片导致过拟合。

2025年Stable Diffusion finetune及手机版使用有哪些常见问题?

在解决过拟合问题方面，2025年的主流方案是采用正则化技术。这类似于在教AI绘画时设置“防抄袭机制”，通过随机遮盖图片局部区域（类似马赛克处理），迫使模型理解整体构图而非死记硬背细节。建议新手使用官方提供的DreamBooth精简版工具包，该工具已内置防过拟合模块。

手机版运行效率优化方案

针对Stable Diffusion手机版的发热问题，2025年主流机型已普遍采用NPU神经网络加速芯片。实测数据显示，搭载骁龙8 Gen4的设备生成512×512图片仅需12秒，但需注意开启省电渲染模式（在设置-高级选项中可见），该模式通过降低采样步数来减少30%的运算量。

当出现手机端图片模糊问题时，建议检查模型分辨率适配设置。2025年发布的SD Mobile 3.0版本新增智能分辨率匹配功能，能自动根据设备性能调整输出画质。特别提醒安卓用户，若遇到安装包解析失败，需确认下载的是APK签名加固版而非普通PC端压缩包。