Stable Diffusion超分辨率功能核心用法解析
在WebUI界面中找到<img2img的Extras选项卡，通过调整Upscale by参数控制放大倍数（建议2-4倍），选择ESRGAN_4x或SwinIR模型可获得最佳效果。注意输出尺寸超过1024px时需开启Tile ControlNet防止图像崩坏。
本地部署与云端服务的费用差异
本地运行的开源版本完全免费，但需要至少4GB显存的NVIDIA显卡。主流云服务平台如RunDiffusion的收费标准为每分钟0.003美元，处理单张4K图像约消耗3分钟算力资源。警惕某些平台隐藏的API调用费用陷阱。
提升处理效率的三大实战技巧
使用GFPGAN面部修复模型可将人像处理速度提升40%，批量处理时启用Tile diffusion技术可降低显存占用30%。建议先进行2倍放大再使用Topaz Gigapixel做后期优化，比直接4倍放大节省50%时间。
商业应用必须注意的法律边界
根据Stability AI最新用户协议，使用超分辨率处理的影视素材需确保原始素材版权归属。建议保留处理前后对比图及元数据，商业项目推荐购买Stability会员获取法律保障。
原创文章，作者：SD中文网，如若转载，请注明出处：https://www.stablediffusion-cn.com/sd/qa/4914.html
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