ComfyUI与ComFAS的硬件基础配置
要运行ComfyUI和ComFAS,建议使用配备NVIDIA显卡的电脑。基础配置要求显卡显存至少4GB(如GTX 1650),推荐使用8GB显存以上的RTX 3060/4090显卡。操作系统支持Windows 10/11、Linux和macOS系统,内存建议16GB起步,同时需要预留至少15GB的硬盘空间存放模型文件。
软件环境的具体标准
在软件层面,需要安装Python 3.10或更高版本,并配置好CUDA 11.8开发环境。通过Git工具克隆官方仓库后,建议使用虚拟环境安装依赖包。特别要注意PyTorch必须安装带有CUDA支持的版本,这对GPU加速至关重要。对于ComFAS的部署,还需要额外安装ONNX Runtime或TensorRT加速库。
工作流优化的进阶配置
当运行复杂工作流时,建议采用双显卡交火配置提升并行计算能力。使用NVMe固态硬盘能显著加快模型加载速度,尤其是处理SDXL这类大型模型时。配置系统虚拟内存为物理内存的1.5-2倍,可以有效预防显存溢出的报错问题。高阶用户还可以通过修改配置文件启用FP16半精度计算模式。
网络与扩展组件的特殊要求
在线模型加载功能需要稳定的网络环境,推荐宽带速率不低于50Mbps。使用ControlNet等扩展插件时,要注意不同预处理器对CPU线程数的要求,建议配置8核以上的处理器。如果通过API接口调用服务,需要开放7680等特定端口,并配置好防火墙规则。
我是Stable Diffusion中文网的小编,建议大家根据实际使用场景选择合适的配置方案。入门用户可先尝试云端部署方案,专业创作者建议采用工作站级硬件配置。访问www.stablediffusion-cn.com获取最新配置指南,或加入我们的技术交流社群获取专家级调优方案。
原创文章,作者:SD中文网,如若转载,请注明出处:https://www.stablediffusion-cn.com/sd/qa/4846.html