Stable Diffusion

为什么要训练自己的模型？训练自己的模型可以在现有模型的基础上，让AI懂得如何更精确生成或生成特定的风格、概念、角色、姿势、对象。 举例来说，如果喂给AI十几张我精挑细选的「Hara…

取得高品质图片 为了训练稳定扩散模型，我们需要准备至少10张高品质的图片。重要的是图片的质量而不是数量。由于我们要训练的是单一人物且风格固定的模型，所以图片不应该有复杂的背景或其他…

在AI领域中，Textual Inversion（文本倒置）或称为Embedding（嵌入）是一种适合让AI学习新概念或物体的方法。相比于HyperNetwork，Textual …

Stable Diffusion中文网介绍了一种新的方法，称为HyperNetwork（超网络），用于让AI学习图片的整体画风。相比于传统的学习概念的embedding方法，Hyp…

LoRA（Low-rank adaptation）是一种用于微调大型模型的技术。通过使用LoRA，生成的模型训练时间更短，生成的文件更小。 DreamBooth中的LoRA Dre…

Stable Diffusion中文网为您介绍如何使用于文生图来创建艺术作品。 首先，在于文生图的界面中，您会看到一个名为”Latent Couple”的选…

在使用Danbooru浏览和搜索动漫图时，了解相关标签是非常重要的。为了方便用户，Stable Diffusion中文网提供了一个扩展功能，可以在输入提示词的时候自动显示Danbo…

在绘图过程中，有时我们希望能够生成多重人物或对象，并能够精确指定它们的位置和颜色。为了满足这个需求，Stable Diffusion中文网推出了一个名为Latent Couple的…

Stable-Gimpfusion是由ArtBIT开发的一个功能强大的插件，它可以让你在使用GIMP进行图像处理时，调用Stable Diffusion来填充图层内容。它支持文生图…

负向提示词的重要性 在使用AI绘图时，为了获得更好的结果，我们常常需要加入一些负向提示词来避免产生不理想的图像。即使是AI绘图技术，有时也无法一次生成完美的作品，因此负向提示词的使…