AMD显卡不支持CUDA
目前，AMD和NVIDIA是全球显卡制造领域的两大巨头。虽然大部分电脑的独立显卡都是使用这两家公司的产品，但是CUDA和cuDNN这两个开发工具是由NVIDIA独家开发的，因此只支持NVIDIA自家的显卡，而不支持AMD的显卡。
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型，它可以利用NVIDIA的GPU进行高性能计算。CUDA可以提供给开发者一个简单而强大的工具集，以便他们能够在NVIDIA的GPU上开发出高效的并行应用程序。cuDNN（CUDA Deep Neural Network library）是NVIDIA专门为深度学习框架提供的加速库，它可以加速深度神经网络的训练和推理过程。
然而，由于AMD和NVIDIA使用不同的架构和技术，所以CUDA和cuDNN只能在NVIDIA的显卡上正常运行。AMD的显卡使用的是不同的架构和技术，所以无法与CUDA和cuDNN兼容。
总结来说，目前只有NVIDIA的显卡才能够使用CUDA和cuDNN这两个工具。如果你想要使用这些工具进行并行计算或深度学习任务，你需要选择一款支持CUDA和cuDNN的NVIDIA显卡。
原创文章，作者：SD中文网，如若转载，请注明出处：https://www.stablediffusion-cn.com/ai-js/2895.html
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