CUDA是统一计算设备架构（Compute Unified Device Architecture）的代表，是由NVIDIA于2007年发布的并行编程范例。CUDA被用于开发图形处理器软件和大量GPU通用应用程序，这些应用程序本质上可以进行高度并行开发。
在CUDA编程中，主要使用的语言是类C语言。这是因为CUDA使用了一种扩展的C语言，即CUDA C，它在C语言的基础上添加了一些特定的语法和关键字，以支持GPU的并行计算。
CUDA C允许开发者在C语言的基础上，使用一些新的关键字和函数来实现GPU的并行计算。开发者可以使用CUDA C语言来编写GPU核函数（也称为CUDA核函数），并在主机端调用这些核函数来执行并行计算任务。
除了CUDA C语言，CUDA还支持其他一些编程语言，如CUDA Fortran、CUDA Python等。这些语言都是在相应的主流编程语言的基础上进行扩展，以支持CUDA的并行计算。
总结一下，CUDA编程主要使用的是类C语言，即CUDA C，它是在C语言的基础上添加了一些特定的语法和关键字，以支持GPU的并行计算。此外，CUDA还支持其他一些编程语言，如CUDA Fortran、CUDA Python等。
Stable Diffusion中文网，为您提供有关CUDA编程语言的信息。
原创文章，作者：SD中文网，如若转载，请注明出处：https://www.stablediffusion-cn.com/ai-js/2883.html
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